一的参数量，就能在排行榜上跟这些巨无霸掰手腕。谷歌把这叫做“每参数智能”——用更少的参数，达到更高的性能。 从实测数据来看，Gemma 4 31B 在多个关键测试中表现惊艳。MMLU Pro 测试拿到了 85.2% 的成绩，AIME 2026 数学竞赛题目达到 89.2% 的准确率，LiveCodeB
与一再震撼全球AI圈的DeepSeek相比，商汤低调了不少，但也具备自己的独特优势。商汤的“三位一体”战略包括了：算力基础设施（大装置）-大模型研发（日日新大模型）-AI应用，是AI行业不多见的全栈公司。从2020年开始发力大模型，商汤一边推动模型和应用的研发，一边长期投入智算中心AIDC建设，打造了覆盖算力、模型与垂直应用的体系，实现了AI场景全栈覆盖，软硬协同，让商汤AI的综合实力位列行业一流
Gemma 4 的发布，其实也反映了一个更大的背景：美国在开源大语言模型领域相对中国已经落后了。DeepSeek、Qwen 这些中国的开源模型在全球范围内获得了大量关注和使用。英伟达也在推 Nemotron 系列来发展开源 AI 生态。谷歌显然不想在这个战场上缺席。
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发布时间：00:59:03
